RAG 与智能体的区别 RAG vs Agent

RAG 是「给模型外挂知识库」的单向检索增强；智能体是「让模型自主规划和执行」的完整系统。智能体内部可以用 RAG 查资料，但两者解决的是不同层面的问题。

相关术语

RAG（检索增强生成）

回答前先从外部知识库检索相关资料，再交给模型生成答案。解决模型知识过时与“一本正经胡说”的问题，企业知识库问答的标准架构。

大语言模型（LLM）智能体（Agent）

智能体（Agent）

能自主规划步骤、调用工具、根据反馈调整行动的 AI 系统。聊天模型“你问我答”，Agent“给你办事”——订票、改代码、跑数据都算。

大语言模型（LLM）RAG（检索增强生成）

Agentic RAG

让模型自己决定「查什么、查几次、够不够」的检索增强：多轮调用检索工具、评估结果质量后再作答。比一次性检索更准，也更慢更贵。

RAG（检索增强生成）智能体（Agent）向量数据库