Agentic RAG Agentic RAG

让模型自己决定「查什么、查几次、够不够」的检索增强：多轮调用检索工具、评估结果质量后再作答。比一次性检索更准，也更慢更贵。

相关术语

回答前先从外部知识库检索相关资料，再交给模型生成答案。解决模型知识过时与“一本正经胡说”的问题，企业知识库问答的标准架构。

能自主规划步骤、调用工具、根据反馈调整行动的 AI 系统。聊天模型“你问我答”，Agent“给你办事”——订票、改代码、跑数据都算。

专门存向量并支持快速相似度检索的数据库（如 Pinecone、Milvus、Chroma）。企业做知识库问答时，文档先转向量存入，提问时检索最相关的片段喂给模型。