RAG(检索增强生成)
回答前先从外部知识库检索相关资料,再交给模型生成答案。解决模型知识过时与“一本正经胡说”的问题,企业知识库问答的标准架构。
Google 的「AI 笔记本」:上传文档后,AI 只基于你上传的内容回答问题(封闭式检索),幻觉率低。特色功能是把资料生成播客式音频解读。
回答前先从外部知识库检索相关资料,再交给模型生成答案。解决模型知识过时与“一本正经胡说”的问题,企业知识库问答的标准架构。
用海量文本训练出来的超大规模神经网络,通过预测“下一个词”学会语言、知识与推理,ChatGPT、Claude、Gemini 背后都是 LLM。
让模型自己决定「查什么、查几次、够不够」的检索增强:多轮调用检索工具、评估结果质量后再作答。比一次性检索更准,也更慢更贵。