提示词(Prompt)
发给模型的指令文本。同一模型下,提示词质量直接决定输出质量;给角色、给上下文、给示例、给输出格式,是写好提示词的四个基本动作。
控制输出随机性:0-0.3 适合代码/翻译/事实问答(稳定);0.7-1.0 适合创意写作/头脑风暴(发散)。多数产品默认 0.7;要求可复现结果时设为 0。
发给模型的指令文本。同一模型下,提示词质量直接决定输出质量;给角色、给上下文、给示例、给输出格式,是写好提示词的四个基本动作。
用海量文本训练出来的超大规模神经网络,通过预测“下一个词”学会语言、知识与推理,ChatGPT、Claude、Gemini 背后都是 LLM。
模型边生成边把 token 推给前端,用户看到文字逐字浮现。体感速度远好于等整段生成完毕,现在已是对话类产品的默认体验。