大语言模型（LLM）
用海量文本训练出来的超大规模神经网络，通过预测“下一个词”学会语言、知识与推理，ChatGPT、Claude、Gemini 背后都是 LLM。
发给模型的指令文本。同一模型下，提示词质量直接决定输出质量；给角色、给上下文、给示例、给输出格式，是写好提示词的四个基本动作。
用海量文本训练出来的超大规模神经网络，通过预测“下一个词”学会语言、知识与推理，ChatGPT、Claude、Gemini 背后都是 LLM。
模型处理文本的最小单位，约等于 0.5–0.75 个汉字或 0.75 个英文单词。API 按 token 计费，上下文窗口也按 token 计量。