大语言模型(LLM)
用海量文本训练出来的超大规模神经网络,通过预测“下一个词”学会语言、知识与推理,ChatGPT、Claude、Gemini 背后都是 LLM。
控制模型输出随机性的参数:越低越稳定保守(适合翻译、代码),越高越发散有创意(适合头脑风暴)。多数产品默认 0.7 左右。
用海量文本训练出来的超大规模神经网络,通过预测“下一个词”学会语言、知识与推理,ChatGPT、Claude、Gemini 背后都是 LLM。
发给模型的指令文本。同一模型下,提示词质量直接决定输出质量;给角色、给上下文、给示例、给输出格式,是写好提示词的四个基本动作。