RAG（检索增强生成）
回答前先从外部知识库检索相关资料，再交给模型生成答案。解决模型知识过时与“一本正经胡说”的问题，企业知识库问答的标准架构。
把文字、图片等转成一串数字（向量），让语义相近的内容在向量空间里距离也近。搜索、聚类、RAG 都建立在它之上。
回答前先从外部知识库检索相关资料，再交给模型生成答案。解决模型知识过时与“一本正经胡说”的问题，企业知识库问答的标准架构。
专门存向量并支持快速相似度检索的数据库（如 Pinecone、Milvus、Chroma）。企业做知识库问答时，文档先转向量存入，提问时检索最相关的片段喂给模型。