本地大模型（Local LLM）
在自己电脑或服务器上运行的大模型（通常用 Ollama、llama.cpp 等工具）。数据完全不出本机，无 API 费用；受限于本地算力，模型规模通常小于云端旗舰。
DeepSeek-V3 DeepSeek-V3
深度求索发布的开源大模型，以极低的训练成本（约 558 万美元）达到一线闭源模型水平。API 价格仅为同级产品的几分之一，是「低成本高性价比」路线的代表。
相关术语
模型 API（Model API）
云端模型厂商提供的调用接口：按 token 计费，发请求返回生成结果。选型看四点：能力、价格、速度（TPS）、稳定性。主流厂商都提供 OpenAI 兼容格式。
量化（Quantization）
把模型权重从高精度（如 16 位）压到低精度（8 位/4 位）以省显存、提速。量化后的大模型能跑在笔记本甚至手机上，代价是精度小幅下降。