开源大模型（Open-Source LLM）
公开权重可自由下载部署的大模型（Llama、Qwen、DeepSeek 等）。优势是数据不出本地、可微调定制、无 API 依赖；代价是需要自己管算力和运维。
本地大模型（Local LLM） Local LLM
在自己电脑或服务器上运行的大模型（通常用 Ollama、llama.cpp 等工具）。数据完全不出本机，无 API 费用；受限于本地算力，模型规模通常小于云端旗舰。
相关术语
量化（Quantization）
把模型权重从高精度（如 16 位）压到低精度（8 位/4 位）以省显存、提速。量化后的大模型能跑在笔记本甚至手机上，代价是精度小幅下降。
推理（Inference）
模型用训练好的参数对新输入做预测的过程。你每次提问触发的那次计算就是推理，推理成本和速度决定 API 定价。