推理模型(Reasoning Model)
回答前先展开一段较长的内部思考再给结论的模型(OpenAI o 系列、DeepSeek-R 系列等)。数学、代码与多步规划明显更强,代价是更慢、更贵。
让模型把推理步骤一步步写出来再给答案的提示技巧,对多步计算与逻辑题提升明显。推理模型把这一步内化进了训练过程。
回答前先展开一段较长的内部思考再给结论的模型(OpenAI o 系列、DeepSeek-R 系列等)。数学、代码与多步规划明显更强,代价是更慢、更贵。
系统化设计输入以获得稳定输出的方法:角色、上下文、示例、输出格式,再加评测与迭代。与其说是写「咒语」,不如说是在定义接口与验收标准。
发给模型的指令文本。同一模型下,提示词质量直接决定输出质量;给角色、给上下文、给示例、给输出格式,是写好提示词的四个基本动作。