提示词基本功：让 AI 一次做到位的 7 条规则

写提示词不是玄学：给足角色、上下文、示例与输出格式，AI 一次做对的比例会从三成提到八成。

多数人觉得“AI 不聪明”，其实是提示没给到位。模型只会按你写的执行——模糊的输入必然得到模糊的输出。这 7 条规则覆盖了日常 90% 的提问场景。

7 条规则

“你是资深编辑”比“帮我改文章”多 30% 的约束力；告诉它不要做什么同样重要。

一次性给全背景、受众、限制条件；缺信息时让模型先提问，而不是让它猜。

“简洁”不如给它一段 50 字的范例；“专业”不如贴一篇目标风格的文章。

要表格就指定列名，要 JSON 就给 schema 示例，要列表就限定条数——格式约束能消灭一半返工。

让 AI 先出大纲再逐段写，比一次丢一篇 3000 字需求更可控；每步都有一次纠错机会。

“这里太空泛，给具体数字和案例”——把这句话原样丢回去，比重新描述一遍更有效。

让模型自己检查一遍“按你的要求逐条核对”，能抓住大部分漏项与事实错误。

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有用的是“结构”而不是“咒语”：角色+上下文+示例+格式这四件套比任何模板词都重要。

模型带随机性，温度高时更明显；关键产出可把温度调低，或多生成几版挑选。