更新 2026-09

用 AI 做深度调研：从「搜一下」到「研究清楚」

先把问题拆成子问题，再让 AI 分头找证据、交叉验证、标注出处，最后自己复核关键数字。一次提问得到的答案只能算线索，不能算结论。

AI 助手能秒出答案，也最容易把「看起来合理」的内容写成事实。调研的价值在于可追溯：哪条结论来自哪个来源、可信度如何。把流程固定下来，错误率会明显下降。

6 条规则

把大问题拆成 3-5 个子问题（现状/玩家/数据/争议），每个子问题单独提问，比一次性抛一个宽泛问题准确得多。

提问时明确「每条结论附来源链接，无来源的标注为推测」。没有出处的内容按不可信处理，这一步能过滤掉大半幻觉。

同一数字至少两个独立来源；AI 转述与来源原文对不上时以原文为准——它在转述时经常改动量级。

让 AI 把回答分成「已证实事实／行业观点／推测」三段，写报告时只把第一类当论据，后两类必须标注来源与立场。

重要调研把 PDF/报告上传到 NotebookLM 类工具做封闭问答，比开放搜索更少臆造，也更容易追溯每条结论的出处。

关键结论回原文核对数字、时间、人名与因果方向。AI 最常犯的错是把相关性写成因果。

谷歌的 AI 研究笔记本：上传资料，提问并生成播客式解说。

带引用来源的 AI 搜索引擎，替代传统搜索的第一候选。

开源旗舰模型，推理能力对标顶级闭源模型。

替代的是找资料的第一步，替代不了判断：来源可信度、口径是否一致、有没有反例，仍要自己做。

一手来源（官方公告/论文/财报）一个即可；二手转述至少两个且相互独立，避免同一篇稿子的多处转载。