RAG 已死？向量检索之后的架构演进
长上下文与知识编辑技术正在挤压传统 RAG 的空间。共识判断是：RAG 不会死，而是退化为“检索层”，并入以 Agent 为中心的全新架构。
随着百万 token 上下文与知识编辑技术的普及，“RAG 已死”的讨论再次出现：既然模型能直接读完全部资料，为什么还要检索？
工程实践给出的答案是分层的：长上下文解决“读得下”，但读得下不等于读得准——大海捞针测试显示超长上下文的中段信息召回仍不稳定。检索依然是精度与成本的双重最优解。
真正的变化在架构层面：RAG 从“独立系统”退化为 Agent 架构里的一个检索工具，由模型自己决定何时调用、检索什么。结论：RAG 作为术语会淡化，作为能力会无处不在。
本文为编辑摘要与评述，原始报道见 知乎。 版权归原出处所有。
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