onPanda: Efficient Annotation of On-Policy Alignment Data for LLMs and Agents via Token-Level Correction
AI 导读
token级修正对齐数据标注on-policy SFT细粒度监督
onPanda 是一种通过 token 级修正高效标注对齐数据的工具，显著降低人工标注成本并保留模型分布特性。
onPanda enables efficient annotation of on-policy alignment data via token-level correction, reducing annotation time and preserving model sampling distributions.
重点速览
- 通过定位并修正首个不恰当 token 实现交互式标注 Interactive annotation via locating and correcting first inappropriate token
- 实验显示标注效率比手动编辑提升 52% 52% time reduction compared to manual post-editing
- 生成数据保留模型采样分布，适合构建 on-policy 数据集 Generated data preserves model sampling distribution
- 记录的 token 级修正提供细粒度监督信号 Token-level corrections provide fine-grained supervision
- 支持连接外部工具进行环境轨迹标注 Supports external tool integration for environment annotation
一句话：onPanda 为对齐数据标注提供了低成本、高质量的解决方案。 / onPanda offers a low-cost, high-quality solution for alignment data annotation.
推荐理由 该工具可显著提升对齐数据标注效率，对研究者和开发者具有实用价值。
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